Keheterogenen data sebagai penyebab tingginya tingkat error dapat terjadi karena adanya struktuk sosial yang ada pada masyarakat. Berbagai teknik sampling muncul salah satu tujuannya adalah memperkecil keheterogenen tersebut guna mendapatkan data dengan tingkat error yang lebih kecil. Salah satunya adalah multistage sampling yang ditujukan untuk mendapatkan tingkat error lebih kecil karena variansi data antar hierarki cukup heterogen. Multilevel Statistical Modelling merupakan model persamaan yang bertujuan untuk mengecilkan error yang disebabkan karena adanya struktur data yang hirarcy. Diperkenalkan oleh Goldstein. Multilevel Analysis ini dapat diterapkan pada hampir semua bidang, kedokteran, pemasaran, pendidikan, sosial dan ekonomi. Dan dalam berbagai lingkup pemodelan statistikpun, multilevel analysis bisa diterapkan dalam eksperimen design, multivariate modelling, analisa data kategorik maupun non kategorik.
Beberapa penelitian telah membuktikan bahwa analisa data multilevel memberikan penaksir parameter yang lebih baik dengan MSE (Mean Square Error) lebih kecil dibanding analisa data tanpa proses multilevel.
